Aplicacionais Para Ciencias e Engenharia › 41558
código no paco
41558
área científica
Informática
escolaridade
ensino teórico-prático (TP) - 2 horas
ensino prático e laboratorial (PL) - 2 horas
idioma(s) de lecionação
a inserir brevemente
objectivos

Pretende-se com esta disciplina fazer uma primeira abordagem ao estudo de diferentes técnicas de resolução de problemas, comuns a diferentes áreas da Ciência e da Engenharia, e introduzir um paradigma computacional que, devido ao elevado grau de funcionalidade que apresenta, permite uma rápida formulação e teste de soluções.

Os principais objetivos a atingir são os seguintes:

     •proporcionar uma introdução à computação e visualização científica

     •desenvolver uma capacidade geral de resolução de problemas que estimula a construção de soluções,     baseadas em princípios do “saber pensar” e do correspondente “saber fazer”;

      •promover um conhecimento genérico do universo MATLAB, nas suas vertentes computacionais e de visualização, reforçando a perspetiva de que se trata de uma ferramenta de trabalho que deve ser usada recorrentemente ao longo do curso.

      •Competências acrescidas em estratégias de resolução de problemas



competências
  • Domínio do MATLAB para resolução de problemas de computação e visualização
  • Competências acrescidas em estratégias de resolução de problemas



conteúdos

1-

Ferramentas Computacionais para a resolução de problemas: Introdução ao Matlab

2-

Variáveis no Matlab

Funções matemáticas

Vectores, matrizes

Geração de uma sequência de números - Operador (:)

Indexação de Matrizes

“Scripts” no Matlab

3-

Criação de Matrizes de forma automática

Operações com Matrizes

Manipulação de Matrizes

Operações “elemento a elemento”

Séries geométricas no Matlab

4-

Indexação lógica

Polinómios

Gráficos elementares

Gráficos de polinómios

5-

Sobreposição de funções no mesmo gráfico

Subgráficos

Gráficos de variável complexa

Espaçamento linear vs logarítmico

Gráficos escala logarítmica

6-

Geração de números aleatórios

Histogramas

Alguns parâmetros estatísticos

Sequências Aleatórias

Aproximação do cálculo de probabilidades

7-

Resolução de problemas através do método de Monte Carlo

Calculo Simbólico

Elementos de Álgebra

8-

Curvas no Espaço e a Função plot3

Gráficos 3D de Superfícies

Curvas de Nível

Gráficos de Pseudo Cor

Sombra, Luz e Reflexão nas Superfícies

9-

Programação no Matlab

Vectorização de Algoritmos

10-

Scripts” versus Funções

Funções em Matlab

Definição de funções

Controlo do número de parâmetros

Depuração de funções

11-

Importação e exportação de dados do Matlab

Aproximação linear no Matlab



avaliação

4 Momentos de Avaliação com os seguintes pesos

  •  Avaliação 1, 2 e 3, feitos nas aula prática, (10%), (15) e (25%), respectivamente
  • Exame final (50%)
requisitos

Matemática pré-universitária

metodologia

  • Aulas teórico-práticas para exposição dos conteúdos programáticos. Consiste na apresentação dos conceitos teóricos e resolução de problemas ilustrativos.

 

  • Aulas práticas/laboratório para a resolução de problemas no Matlab

 

  • Aulas de apoio, onde os alunos têm oportunidade de tirarem dúvidas de ambas as componentes (teórica e prática).



bibliografia base
“Matlab 7, Curso Completo”, Duane Hanselman, Prentice Hall
bibliografia recomendada

MATLAB documentation
Slides das aulas TP
“Matlab 7, Curso Completo”, Duane
Hanselman, Prentice Hall*
“Matlab num Instante”, José Vieira

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