Reconhecimento de Padrões › 42522

código no paco
42522
área científica
Eletrotecnia
créditos
6
escolaridade
ensino teórico-prático (TP) - 3 horas/semana
idioma(s) de lecionação
a inserir brevemente
objectivos
A atribuição de uma classe a um objecto caracterizado por um conjunto de medidas realizadas por sensores, tendo em atenção experiências anteriores, é o problema central desta área. Existe uma gama de aplicações que se podem designar como reconhecimento de padrões: reconhecimento de caracteres, identificação de impressões digitais, reconhecimento de voz, etc. Os principais objectivos do curso visam a introdução de técnicas supervisionadas e não-supervisionadas de classificação.
competências
• Identificação das fases de desenvolvimento de um sistema de classificação.
• Familiarização com as técnicas de classificação.
• Extração, validação e normalização de características (features).
• Capacidade de implementar pequenos sistemas.
conteúdos
• Teoria de Bayes.
• Estimação de parâmetros e aprendizagem supervisionada.
• Funções de discriminante linear.
• Perceptrão e Support Vector Machines (SVM).
• Classificadores Não–Lineares e Redes Neuronais.
• Extração de parâmetros.
• Técnicas não-supervisionadas.: agrupamentos de dados.
avaliação
Um exame final
Avaliação de projectos: relatórios e, eventualmente apresentações orais.
Leitura e apresentação de artigos científicos
requisitos

Teoria de Probabilidades e  Álgebra Linear

metodologia
Aulas teóricas -50% da duração do semestre
Trabalho prático em pequenos projectos - 50% da duração do semestre
bibliografia recomendada

S- Theodoridis, K. Koutroumbas, Pattern Recognition (3rd ed) ,Academic Press, 2006

-R. O. Duda, P. E. Hart and D. G. Stork, Pattern Classification (2nd ed) John
Wiley & Sons, 2000

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